生成AIでデータ分析は可能？おすすめツール・実施方法・成功事例を解説

データ分析に生成AIを用いることで、意思決定や将来予測が可能です。生成AIをデータ分析に活用するメリットは、ビッグデータの高速処理・適切な状況把握ができる点です。

オープンソースの生成AIとは？ツールの特徴・使い方・メリットを解説

オープンソース生成AIは、誰もが自由に「使用・研究・改変・共有」できるAIシステムを指します。今回は、オープンソース生成AIのメリットや主なツール、注意点や活用事例を解説します。

ITコンサルタントとは？種類・業務内容・依頼費用・成功事例を解説

ITコンサルタントとは、企業のITに関する課題を解決する専門家です。ITコンサルタントの種類、依頼費用、成功事例を解説します。

データ分析のおすすめ手法7選！分析の目的・メリット・種類も解説

データ分析は顧客のニーズを可視化し、現状を数値で捉えるための必須スキルです。ビジネスを成功に導く分析手法とその活用メリットを徹底解説します。

生成AIのプロンプトのコツは？指示文の書き方や改善方法を解説

生成AIのプロンプトのコツは、明確に指示すること、AIに立場や役割を設定することです。今回は、実際の実例を基に解説します。

AWSの生成AI「Amazon Bedrock」とは？機能・使い方・料金を解説

AWSにはAmazon Bedrockと呼ばれる生成AIサービスがあります。Amazon Bedrockができることや利用できるFM（基盤モデル）、利用方法、料金体系を解説。

AIでプレゼン資料を作成するには？生成方法やおすすめツールを解説

AIを活用してプレゼン資料を作成することで、作業時間や労力を大幅に節約し、業務の効率化につながります。おすすめ生成AIツールや、導入時の注意点も解説。

業務効率化の成功事例・アイデア5選！生産性を向上する方法を解説

業務効率化の成功事例は、ペーパーレス化や業務のマニュアル化、テレワークの導入などが挙げられます。

AWSとは？クラウドサービスの概要・機能・導入手順・注意点を解説

AWSとはAmazonが提供するクラウドサービスです。AWSとGCP・Azureの違い、機能、特徴、注意点、成功事例を解説します。

システムとソフトウェアの違いは？開発・運用の流れや導入手順を解説

システム開発とはインターネット上で適応されるルール作り、ソフトウェア開発とはコンピューター上で作動するプログラム作りという違いがあります。この記事ではそれぞれの開発の流れも解説します。

AIを使った業務効率化の方法は？メリットや効果・活用事例を解説

AIの活用は、作業効率の向上・人的ミスの減少・コスト削減の効果があります。本記事では、AI活用のメリット・注意点、RPAとの違い、活用事例、成功事例を解説します。

クラウドAIとは？基礎知識やエッジAIとの違い・活用事例を解説

クラウドAIとは、インターネット上で動作する人工知能（AI）技術のことです。クラウドAIの意味や特徴、メリット・デメリット、エッジAIとの違いを解説します。

RAGとは？生成AIとの関係や導入メリット・ポイントを解説

RAG（検索拡張生成）は、大規模言語モデル（LLM）が外部の情報を検索し、より正確な回答を生成する仕組みです。RAGの仕組みやAIに導入するメリットや導入時のポイントを解説します。

RAGとファインチューニングの違いは？特徴や活用事例を解説

RAG（検索拡張生成）とファインチューニング（既存の学習モデルを特定のタスク・データに合わせて調整する方法）には違いがあります。RAGは外部情報を活用して生成を強化する一方、ファインチューニングは特定のタスクに合わせてモデルを微調整します。

RAG（検索拡張生成）の仕組みは？検索方式や導入例を解説

RAG（検索拡張生成）の仕組みは、検索・生成の2段階で構成されています。また、検索フェーズでは、ベクトル検索・キーワード検索・ハイブリッド検索を使用して情報収集を行う。

機械学習の種類は主に3つ！データ分析に活かせる手法も解説

機械学習は、教師あり学習・教師なし学習・強化学習の3種類に分けられます。機械学習を活かしたデータ分析にはさまざまな手法があるので、ご紹介します。

パターン認識とは？AI・機械学習との関係性や活用例を紹介

パターン認識とは、画像や音声などのデータから特定のルールやパターンを認識し、抽出する技術です。パターン認識は、ビッグデータ解析や自動化に役立ちます。

機械学習とディープラーニングの違いは？活用分野やメリットを解説

機械学習とディープラーニングはAIの代表的な技術です。特に、ディープラーニングは人間に近い分析や認識過程を学習できる点が特徴です。

Tableauフィルターとは？種類や適用方法・運用ポイントを解説

Tableauのフィルターには、抽出フィルター・データソースフィルター・コンテキストフィルター・ディメンションフィルター・メジャーフィルター・表計算フィルターがあります。フィルター機能を使うことで、データ分析をスムーズに実行できます。

Tableau Serverとは？できること・メリット・インストール方法を解説

Tableau Serverとは、組織内で分析結果を共有できるツールです。分析で得られたインサイトをビジネスの意思決定に利用できます。