Blogブログ

生成AIのプロンプトのコツは?指示文の書き方や改善方法を解説

ChatGPTやAdobe Fireflyなどの生成AIで文章や画像を作ってみたけど、「クオリティが低い」「応用方法が分からない」といった悩みを持つ方は多いのではないでしょうか。生成AIは、プロンプト(AIに指示をする文章)次第で回答精度が大きく変わります。

そこで今回は、生成AIのプロンプトの基礎知識やコツ、改善方法、実例・テンプレートを解説します。クオリティが上がるプロンプトの入力方法を知ることで、作業効率を大幅に上昇できるので、ぜひ参考にしてください。

この記事をおすすめする人
  • 業務効率化のために生成AIの導入を検討しているビジネスパーソンの方
  • コンテンツ作成やキャンペーン企画などで生成AIを活用したい方
  • 生成AIのプロンプト作成の基礎を学びたい方

生成AIのプロンプト作成の基礎知識

生成AIのプロンプトとは、生成AIに与える命令文や質問文のことです。例えば、「犬の画像を作成して」や「この部分の日本語を英語に翻訳して」などの文章がプロンプトに該当します。

プロンプトの文章の意味が曖昧だと、回答精度が低下します。そのため、AIに分かりやすいプロンプトを入力することが、生成AIを効果的に活用する上では欠かせません。

生成AIのプロンプトのコツと基本テクニック

効果的なプロンプトを作成するには、以下のコツを意識することが重要です。

ここからは、生成AIのプロンプトのコツと基本テクニックを解説します。

指示を明確にする

生成AIは、プロンプトの文章が明確であるほど、質の高い結果を生成できます。「以下の文章を要約してください。」といった曖昧な表現よりも、「以下の文章を要約してください。箇条書き3行で記載しください。重要な語句は太文字で書き出してください。」と具体的に書いた方が効果的です。

また、指示文に「子どもに教えるように分かりやすく」などの背景情報を添えることで、より目的に沿った出力ができます。

AIの役割を指定する

プロンプトで「あなたは〇〇の専門家です」とAIに役割を与えると、専門家視点の出力ができます。例えば、「あなたはプロのマーケターです。○○を売り出す企画案を作成してください。」と入力すれば、業界用語や状況設定を含んだ回答が得られます。

プロンプトでAIの役割を指定する方法は、「陰影の付け方に長けた画家」「鉛筆デッサンが得意な先生」など、画像生成AIでも同様に機能するテクニックです。

条件を具体的に示す

生成AIは、プロンプトに具体的な条件を含めることで、より意図に沿った回答を得られます。そのため、プロンプトに具体例や禁止事項、希望する文体など、細かな条件を明記することが重要です。

また、ネガティブプロンプトの入力欄がある場合は、含んでほしくない要素を記入しましょう。このようなテクニックによって、より正確かつ望ましい出力が得られるようになります。

プロンプト作成の改善方法

生成AIは1回の生成では、満足のいく結果を得られない場合があります。プロンプトを改良していくことで、生成物のクオリティを高めていくことが可能です。

ここからは、プロンプト作成の改善方法について解説します。

フィードバックを行う

生成AIから出力された生成物のフィードバックを行うことで、1つ前のプロンプトも考慮しつつ、修正を行うことができます。

例えば、「〇〇の文章の解説を増やして」「表の例を増やして」といったフィードバックを繰り返すことで、求めている形に近づいていきます。

ペルソナを伝える

生成物のクオリティを上げるには、誰に向けたものなのか、「ペルソナ」の設定を教えるのも効果的です。例えば、「新入社員向けの営業研修の資料」「ママ・パパ向けの育児情報」といったプロンプトにすることで、ペルソナに寄り添った生成ができます。

ペルソナの設定に悩んでいる場合は、生成AIにペルソナの設定を決めてもらうのもおすすめです。

生成AIのプロンプトの実例・テンプレート

ここからは、マーケティング・コンテンツ制作・日常業務の効率化という3つのシーンで活用できるプロンプトの実例を紹介します。
各テンプレートをそのままコピーして使うこともできますが、固有の用語や数値を組み込むことで、より高い精度の回答が得られます。

マーケティングの実例

マーケティングに活用できる生成AIのプロンプトの実例として、SEO対策に役立つプロンプトを紹介します。以下は、Webページの meta description を作成する際に効果的なテンプレートです。

【プロンプト例】

あなたはデジタルマーケティングの専門家です。
以下の情報を基に、検索結果でクリック率を最大化する meta descriptionを日本語160文字以内で作成してください。

#入力
・ タイトル:<Webサイトのタイトルを入力>
・ 主要キーワード:<主要キーワードを入力>
・ 特長:<特長を入力>
・ ターゲット層:<ターゲット層を入力>
・ ユーザーニーズ:<ユーザーニーズを入力>

#必須ルール
1:<主要キーワード>を自然に含め、できれば冒頭40文字以内に配置する
2:対象ユーザーがひと目で分かる表現を入れる(例:Webマーケティング担当者へ)
3:共感要素のフレーズを1つ以上入れる
例:「なかなか時間が取れず後回しになっていませんか?」「どこから始めればいいか迷いますよね?」
4:限定要素のフレーズを1つ以上入れる
例:「この記事でしか読めないヒントを公開」「今だけ先着順で無料ダウンロード」
5:<特長> に触れ、読むメリットを具体的に提示する
6:自然で簡潔な日本語で書く
7:160文字以内(句読点・スペース含む)で完結させる

#出力フォーマット
メタディスクリプション:「<完成した1文>

コンテンツ制作の実例

コンテンツ制作の分野でも、生成AIは幅広く活用されています。以下では、Webメディア向けの記事構成を考える際に使えるプロンプトの例を紹介します。

【プロンプト例】

あなたはWebメディアの編集長です。
以下のインプットを基に、検索上位を狙える記事構成(アウトライン)を作成してください。

#入力
・記事テーマ:〈テーマを入力〉
・主要キーワード:〈キーワードを入力〉
・ターゲットペルソナ:〈読者像/職種・悩み〉
・検索意図:〈知りたい・比較したい・購入したいなど〉
・目標文字数:〈例: 5,000字〉
・競合ページURL:〈3〜5件まで〉
・追加要素(任意):〈FAQ候補・製品紹介の有無など〉

#必須ルール
1:見出し階層は H2 ➜ H3 ➜ H4 の順で、H2 は最大7つまで
2:H2 見出しには主要キーワード、もしくは共起語を自然に含める
3:各 H2 の下で「読者の疑問が解決できる要点」を箇条書き(3〜5点)で示す
4:記事冒頭のリード文構成も提示する(読者の共感 → 記事の価値 → CTA の流れ)
5:競合分析に基づき、競合が触れていない切り口・具体例を1カ所以上入れる
6:まとめセクションでは「得られるメリット」と「次のアクション」を明示
7:最後に「FAQ案」を3問3答で作成(検索エンジンが理解しやすい構造化データ化を想定)

#出力フォーマット
###記事タイトル案
〈タイトル案を1〜3候補〉

###リード文の骨子
1:共感フック
2:記事で得られる具体的メリット
3:読了後のCTA(例: サービス資料DL)

###アウトライン  
H2:〈見出し〉
H3:〈要点〉
H4:〈深掘りポイント〉
(以下繰り返し)

###まとめ
〈サマリーの骨子〉

###FAQ案
Q1:〜?
A1:〜 
(計3問3答)

日常的な業務効率化の実例

最近では、日常業務の効率化に生成AIを取り入れる企業が増えてきています。以下では、メール対応(一次返信)の業務効率化に使えるプロンプトの例を紹介します。

【プロンプト例】

あなたはカスタマーサポート担当です。

#背景
顧客種別:〈法人/個人〉
トーン&マナー:敬語・誠実(丁寧で慎重)
#メール内容
〈顧客メール全文〉
#ゴール
一次回答として不安を和らげ、詳細確認のための次ステップへ誘導
#出力フォーマット
---件名---
〈件名案〉
---本文---
〈本文:400字以内、箇条書き禁止(自然な流れで読みやすい文章を意識)〉
---チェックポイント---
・回答漏れ/トーン不一致があれば指摘して終了

まとめ

今回の記事では、生成AIのプロンプトの基礎知識や基本的なテクニック、改善方法、実例・テンプレートなどについて解説しました。プロンプト作成の基本は、AIに対して「指示・役割・条件」を具体的に示すことです。

さらにフィードバックを重ね、ペルソナ設定(ターゲット像の具体化)やネガティブプロンプト(不要な要素を除外)を活用すれば、表現やトーンも自在に調整できます。これらを実践すれば、生成AIを業務効率化やアイデア作りなどに活かせるようになるでしょう。

この記事のまとめ
  • 生成AIのプロンプトを作成する際は、「指示・役割・条件」を具体的に示すことが重要
  • プロンプトの冒頭で役割を宣言すると、ターゲット層や利用シーンに即した回答が得られる
  • 生成AIのプロンプトはフィードバックを重ねることで、回答の精度を段階的に高められる
記事の監修

代表取締役村越 聖人

代表取締役村越 聖人

2006年からエンジニアにてデジタル業界でのキャリアをスタート。
大小様々なWebシステム開発およびシステム運用保守を経験。

フルスタックエンジニアとして上流から下流工程まで一連の業務を担当するとともに、サーバー設計、構築、運用設計などのサーバー管理者業務も兼任。

近年は、顧客折衝を含む提案型営業からDMP絡みのデータ分析業務をはじめ、プロジェクトの全体統括・SEなど業務要件に合わせたポジショニングで顧客ニーズの最大化を図るサービス提案を実施。

新規事業で立ち上げた自社サービスにて、発明者として特許取得。

2019年5月 株式会社glorious future 設立。