AIでプレゼン資料を作成するには？生成方法やおすすめツールを解説

AIを活用してプレゼン資料を作成することで、作業時間や労力を大幅に節約し、業務の効率化につながります。おすすめ生成AIツールや、導入時の注意点も解説。

業務効率化の成功事例・アイデア5選！生産性を向上する方法を解説

業務効率化の成功事例は、ペーパーレス化や業務のマニュアル化、テレワークの導入などが挙げられます。

AWSとは？クラウドサービスの概要・機能・導入手順・注意点を解説

AWSとはAmazonが提供するクラウドサービスです。AWSとGCP・Azureの違い、機能、特徴、注意点、成功事例を解説します。

システムとソフトウェアの違いは？開発・運用の流れや導入手順を解説

システム開発とはインターネット上で適応されるルール作り、ソフトウェア開発とはコンピューター上で作動するプログラム作りという違いがあります。この記事ではそれぞれの開発の流れも解説します。

AIを使った業務効率化の方法は？メリットや効果・活用事例を解説

AIの活用は、作業効率の向上・人的ミスの減少・コスト削減の効果があります。本記事では、AI活用のメリット・注意点、RPAとの違い、活用事例、成功事例を解説します。

クラウドAIとは？基礎知識やエッジAIとの違い・活用事例を解説

クラウドAIとは、インターネット上で動作する人工知能（AI）技術のことです。クラウドAIの意味や特徴、メリット・デメリット、エッジAIとの違いを解説します。

RAGとは？生成AIとの関係や導入メリット・ポイントを解説

RAG（検索拡張生成）は、大規模言語モデル（LLM）が外部の情報を検索し、より正確な回答を生成する仕組みです。RAGの仕組みやAIに導入するメリットや導入時のポイントを解説します。

RAGとファインチューニングの違いは？特徴や活用事例を解説

RAG（検索拡張生成）とファインチューニング（既存の学習モデルを特定のタスク・データに合わせて調整する方法）には違いがあります。RAGは外部情報を活用して生成を強化する一方、ファインチューニングは特定のタスクに合わせてモデルを微調整します。

RAG（検索拡張生成）の仕組みは？検索方式や導入例を解説

RAG（検索拡張生成）の仕組みは、検索・生成の2段階で構成されています。また、検索フェーズでは、ベクトル検索・キーワード検索・ハイブリッド検索を使用して情報収集を行う。

機械学習の種類は主に3つ！データ分析に活かせる手法も解説

機械学習は、教師あり学習・教師なし学習・強化学習の3種類に分けられます。機械学習を活かしたデータ分析にはさまざまな手法があるので、ご紹介します。

パターン認識とは？AI・機械学習との関係性や活用例を紹介

パターン認識とは、画像や音声などのデータから特定のルールやパターンを認識し、抽出する技術です。パターン認識は、ビッグデータ解析や自動化に役立ちます。

機械学習とディープラーニングの違いは？活用分野やメリットを解説

機械学習とディープラーニングはAIの代表的な技術です。特に、ディープラーニングは人間に近い分析や認識過程を学習できる点が特徴です。

Tableauフィルターとは？種類や適用方法・運用ポイントを解説

Tableauのフィルターには、抽出フィルター・データソースフィルター・コンテキストフィルター・ディメンションフィルター・メジャーフィルター・表計算フィルターがあります。フィルター機能を使うことで、データ分析をスムーズに実行できます。

Tableau Serverとは？できること・メリット・インストール方法を解説

Tableau Serverとは、組織内で分析結果を共有できるツールです。分析で得られたインサイトをビジネスの意思決定に利用できます。

Tableau（タブロー）とは？何ができる？料金やメリットも解説

Tableauとは、ビッグデータを分析できるBIツールです。データを可視化し、チーム内に共有することに長けています。また、直感的に操作できる点もメリットです。

BigQueryとは？サービスの特徴や利用時の注意点・料金を詳しく紹介

BigQueryはGoogleが提供するデータウェアハウスサービスで、専門的な知識がなくても使いやすいポイントがあります。一方、使用する上で注意が必要な点もあります。この記事では、BigQueryの特徴や料金体系を詳しく解説しています。

Looker Studioとスプレッドシートを連携させてデータ分析+レポートの作成

Looker Studio上からスプレッドシートと連携させ膨大なデータを可視化することができます。また、集計したデータをLooker Studioを使用してグラフを作成することで、レポート作成に役立てることができます。

初心者向け：Looker Studioの使い方！基本・応用・便利機能を解説

Looker Studioはクラウド型のBIツールで、簡単にデータを可視化し、レポートを作成できるのが特徴です。データの抽出方法やまとめ方など、Looker Studioの使い方を解説します。

Looker Studioとは？BIツールの概要・機能・レポートの作成方法を解説

Looker Studio（ルッカースタジオ）とは、Googleが提供するクラウドのBIツールで、初心者でも簡単に多様なデータソースからレポートを作成できます。Looker Studioの機能やメリット、使い方を解説します。

ロールバックとは？意味・使い方・ロールフォワードとの違いを解説

ロールバックとは実行中のトランザクション処理を取り消し実行前に戻すことです。本記事では、ロールバックのメリット・デメリットや、ロールフォワードとの違いについてわかりやすく解説します。