AIエージェントのおすすめ比較7選｜種類・特徴・選び方を解説

本記事では、AIエージェントの導入を検討する企業の担当者に向けて、代表的なツール7選を種類・特徴とともに比較し、自社に合った選び方を解説します。

AIエージェントのツールは種類が多く、それぞれ得意な領域も異なるため、「どれを選べばよいか判断できない」という声は少なくありません。

比較記事を見ても、ツールが数多く並ぶだけで、自社にどれが合うのかまでは見えてこないのが実情です。選定を誤ると、導入しても使われないまま終わってしまうこともあります。

AIエージェントとは、目標を与えると自ら計画を立て、外部のツールと連携しながら自律的にタスクを実行するAIシステムです。

ツールを選ぶ前に、AIエージェントには得意領域の異なる種類があることを理解しておくと、自社に合った選択がしやすくなります。種類の理解が、数あるツールの中から適したものを見極める出発点になります。

AIエージェントの基本的な仕組みや、生成AI・ChatGPTとの違いといった前提知識は、AIエージェントとは？仕組み・種類・業務活用をわかりやすく解説で詳しく解説しています。本記事では、ツール選定に必要な範囲に絞って整理します。

AIエージェントは、人が細かく指示しなくても、目標に向けて自ら判断し、作業を進めるソフトウェアです。従来の生成AIが「質問に答える」受け身の存在だったのに対し、AIエージェントは情報収集から実行までを一貫して自動化できる点に特徴があります。

ツールを選ぶうえで押さえておきたいのは、AIエージェントには「すぐに使えるサービス型」と「自社で構築するツール型」があるという点です。前者は導入が早く、後者は自社の業務に合わせた作り込みができます。どちらが適しているかは、実現したいことと社内の体制によって変わります。

この違いを踏まえると、次に紹介する種類の分類が理解しやすくなります。

AIエージェントを選ぶ際は、料金の安さや知名度だけで判断するのではなく、自社の目的や環境に合うかを軸に見極めることが重要です。

具体的には、タイプの適合・既存システムとの連携・セキュリティ・サポート体制・スモールスタートの可否という5つの基準で比較すると、選定の失敗を防ぎやすくなります。

ツールの機能の多さよりも、自社の業務に無理なく組み込めるかどうかが、選定の決め手になります。

以下、5つの選定基準を順に解説します。

最初に確認すべきは、ツールのタイプが自社の目的に合っているかです。前章で挙げた4タイプのうち、どれが自社の課題に対応するかを見極めます。

幅広い業務を効率化したいなら汎用型、特定部門を深めたいなら業務特化型、社内システムと繋げたいなら連携型、独自要件があるなら開発・構築型が候補になります。

目的とタイプがずれていると、多機能なツールを選んでも活用しきれません。まず目的を明確にし、それに合うタイプから絞り込むことが出発点です。

次に、現在使っている社内システムと連携できるかを確認します。AIエージェントは、既存のツールやデータと繋がって初めて実務で力を発揮します。

たとえば、顧客情報を扱うならCRM、日常的なやり取りならチャットツールとの連携が必要になります。連携できないツールを選ぶと、データの手入力が発生し、効率化のはずが手間を増やす結果になりかねません。

導入前に、自社の主要なシステムと接続できるかを必ず確認しておくことが大切です。

導入後に使いこなせるかは、提供元のサポート体制にも左右されます。特に社内にAIの専門人材がいない場合、導入時の支援や運用中の問い合わせ対応があるかは重要です。

日本語でのサポートがあるか、導入時の設定を支援してもらえるか、トラブル時に相談できる窓口があるかを確認しておくと安心です。

ツール単体では解決が難しい場合、開発会社などの外部パートナーに導入支援を依頼する選択肢もあります。サポートの手厚さは、導入後の定着を左右する要素になります。

ここでは、7つのAIエージェントを1つずつ、特徴と向いている企業の観点から解説します。それぞれ得意領域が異なるため、自社の目的とタイプを照らし合わせながら読むと、候補を絞り込みやすくなります。前章の選定基準を念頭に置きながら確認してください。

Difyは、プログラミングをせずに自社専用のAIエージェントやワークフローを構築できるプラットフォームで、まず自分たちで作ってみたい企業に向いています。画面操作を中心に、社内データと大規模言語モデル（LLM）を組み合わせたエージェントを組み立てられる点が特徴です。

主な特徴は、視覚的なUIで直感的に構築できること、社内データを参照させる仕組みを作りやすいこと、比較的短期間で形にできることです。専門知識が浅くても着手しやすいため、AIエージェントづくりの入り口として選ばれています。

• 社内にエンジニアが少なく、まず試作してみたい企業
• 社内データを活用したエージェントを作りたい企業

無料で試せる範囲もありますが、本格的な利用では有料の機能が必要になる場合があります。

Microsoft Copilot Studioは、Microsoft 365や既存の業務システムと深く連携したAIエージェントを構築できる開発環境で、すでにMicrosoft製品を使っている企業に向いています。普段の業務環境の中にAIエージェントを組み込みやすい点が強みです。

主な特徴は、Microsoft 365との親和性が高いこと、既存の社内システムと連携させやすいこと、企業のセキュリティ要件に配慮した環境で利用できることです。日常的にMicrosoft製品を使う企業にとって、導入のハードルが低い選択肢になります。

• Microsoft 365を全社的に利用している企業
• 既存の業務システムと連携させたい企業

高度な連携や本格運用には、対応するライセンスや設定が必要になる場合があります。

Felo Agentは、Web上の最新情報を自律的に収集し、レポートとしてまとめることを得意とするAIエージェントで、調査や競合分析を効率化したい企業に向いています。リサーチ業務に特化している点が特徴です。

主な特徴は、情報の収集から整理までを自律的に進めること、リサーチ結果を読みやすい形にまとめること、ブラウザ上で手軽に使えることです。市場調査や競合分析といった、情報収集に時間がかかる業務の負担を軽減します。

• 市場調査や競合分析を頻繁に行う企業
• リサーチ業務の効率化を優先したい企業

扱う情報の正確性は、最終的に人が確認することが前提になります。用途に応じて使い分けることが大切です。

n8nは、さまざまなサービスやツールを繋いで処理を自動化できるワークフロー自動化ツールで、既存の複数ツールを連携させたい企業に向いています。AIエージェントの機能を、業務の自動化フローに組み込める点が特徴です。

主な特徴は、多様なサービスと連携できること、処理の流れを視覚的に設計できること、定型的な業務の自動化に強いことです。すでに複数のツールを使っている企業が、それらを繋いで効率化したい場合に力を発揮します。

• 複数のSaaSツールを使っていて連携させたい企業
• 定型業務の自動化を進めたい企業

自由度が高い分、設計にはある程度の理解が必要です。目的の処理を整理してから使い始めると導入がスムーズです。

Salesforce Agentforceは、Salesforceのシステムと統合し、営業やカスタマーサポート業務を支援するAIエージェントで、CRMを中心に業務を強化したい企業に向いています。顧客データを活用した業務特化型である点が特徴です。

主な特徴は、CRMのデータと連携して動作すること、営業・サポート領域に最適化されていること、大手ベンダーによる提供で導入実績が豊富なことです。顧客対応の質を保ちながら効率化したい企業に適しています。

• Salesforceを導入していて営業・CSを強化したい企業
• 顧客データを活用した対応を自動化したい企業

活用にはSalesforce環境が前提になります。導入範囲や条件を事前に確認しておくと安心です。

ChatGPTのエージェント機能は、対話型AIに自律的なタスク実行の機能が加わったもので、まず手軽にAIエージェントを試したい企業や個人に向いています。専用の構築をせずに使い始められる点が特徴です。

主な特徴は、広く使われている対話型AIをベースにしていること、導入や設定の手間が少ないこと、幅広い用途に対応できることです。なお、GeminiやClaudeといった他の生成AIサービスにも、同様のエージェント的な機能が広がりつつあります。 

• まずAIエージェントがどんなものか試したい企業
• 特定の業務に限定せず幅広く使いたい企業

業務システムとの深い連携や独自要件への対応には向かない場合があります。用途を見極めて活用してください。

AIエージェントは、ツールを選んで終わりではなく、選んだ後の導入設計で成果が大きく変わります。どれほど高機能なツールを選んでも、参照させるデータの整備や権限の設計が不十分だと、期待した効果は得られません。

ツール選定はスタート地点であり、業務に定着させるまでの設計が導入の成否を分けることになります。

株式会社glorious futureは、「だれにでもデータ活用ができる社会へ」をミッションに、システム開発・データ分析を通じて企業のAI活用を支援しています。

AIエージェントの活用では、自社に合ったツールの選定から、導入設計、既製ツールで足りない場合の個別開発まで、多くの検討事項があります。当社は特定の製品を販売する立場ではないため、中立的な視点で、お客様の目的に合った選択肢をご提案できます。

 glorious futureの支援には、次のような強みがあります。

•  RAG・AIエージェント開発の実績：検索拡張生成（RAG）やAIエージェントを活用したシステム開発を手がけており、実装に基づいた提案が可能です。
• データ分析の専門性：データの整備・分析を本業とするため、AIエージェントの精度を左右するデータ準備の段階から支援できます。
• プライバシーマーク取得：個人情報保護の体制を整備しており、セキュリティに配慮した設計・開発を行います。
• 伴走型の支援：導入して終わりではなく、業務への定着と運用改善まで継続的にサポートします。

「種類が多くてどれを選べばいいか分からない」「自社の要件に既製ツールで対応できるか判断したい」といった検討の初期段階からのご相談も歓迎しています。

 AIエージェントの選定・開発をお考えの際は、ぜひお気軽にお問い合わせください。